La inteligencia artificial que usará la Fiscalía para detectar estructuras criminales
El modelo matemático fue creado para delitos contra la propiedad y busca establecer vínculos entre personas involucradas en delitos.
Los desarrolladores trabajarán en modelos específicos para homicidios y drogas. CEDIDA
La Fiscalía Nacional anunció el inicio de operaciones de un sistema de inteligencia artificial (IA) que permitirá construir una red de vínculos entre personas con historial delictivo e identificar a potenciales miembros de una agrupación asociada a un hecho criminal específico, detectando sus estructuras.
La iniciativa fue desarrollada a partir de un proyecto Fondef, el sistema comenzará a ser usado para casos de delitos contra la propiedad en las unidades de Análisis Criminal de las fiscalías regionales del Maule, Coquimbo y Metropolitana Centro Norte, para avanzar a otros crímenes más complejos en los próximos meses.
“El objetivo es ayudar a los y las fiscales a determinar rápidamente, en cosa de segundos, qué personas podrían haber actuado en un hecho delictual atribuible a una banda. Eso, tanto si contamos con un sospechoso como si no contamos con él, por lo que esperamos que sea de gran ayuda para bajar las tasas de delitos con imputados desconocido“, explicó el fiscal nacional Ángel Valencia.
El persecutor añadió que “así, ante delitos recién ocurridos, podremos pedirle al sistema que nos proponga los nombres de un número inicial de sujetos. Luego podremos ir aumentando ese número en el transcurso de la investigación”.
Cómo funciona el sistema
La inteligencia artificial usada por la Fiscalía demoró dos años en ser desarrollada y se nutre de información de diferentes bases de datos, como la del Sistema de Apoyo a los Fiscales (SAF).
El proyecto fue liderado por la Unidad Coordinadora de Análisis Criminal y Focos Investigativos de la Fiscalía Nacional (Sacfi) y el investigador del Instituto de Sistemas Complejos de Ingeniería de la Universidad de Chile, Richard Weber, junto a Carla Vairetti de la Universidad de Los Andes y Fredy Troncoso de la Universidad del Biobío.
El mecanismo consiste en identificar a una persona como un nodo inicial, de quien se desprenden vínculos con terceros con los que haya participado en al menos un delito anterior. De esta forma, se genera un mapa de redes criminales.
En el caso que no exista esa persona inicial, el sistema compara hechos, jurisdicción y normas aplicadas, entre otras variables.
El equipo creador de este sistema se encuentra avanzando en modelos matemáticos específicos para homicidios y drogas, integrando nuevos elementos de modus operandis y conocimiento de ciertas técnicas necesarias para llevar a cabo el delito, entre otros elementos.
